随着宠物医疗智能化、精准化发展,行业人才需求结构发生深刻变化,复合型人才短缺问题日益凸显,成为制约行业发展的核心瓶颈。2025年宠物医疗行业复合型人才缺口超5万人,其中AI医疗、精准诊疗、智能设备操作等领域人才需求最为迫切,跨学科复合型人才成为行业刚需。
宠物医疗智能化发展推动人才需求升级,传统兽医已难以满足行业发展需求。AI影像诊断、智能设备操作等岗位,需要兼具兽医学知识与算法技术、设备操作能力的跨学科人才,例如AI影像诊断师需掌握兽医影像诊断知识,同时具备一定的算法理解能力,能优化AI系统诊断参数、解读诊断结果;手术机器人操作员需熟练掌握兽医外科手术技能,同时精通机器人设备的操作与维护。此外,精准医疗领域需要兼具兽医学、遗传学、药理学知识的复合型人才,能为宠物制定个性化诊疗方案。
高校人才培养方案与行业需求脱节,是复合型人才短缺的核心原因。目前,国内开设兽医学专业的高校,课程设置仍以传统兽医知识为主,缺乏算法、智能设备、遗传学等跨学科课程,学生毕业后难以快速适配行业新兴岗位。同时,高校实践教学环节薄弱,与宠物医院、企业的合作不够深入,学生缺乏实际操作经验,入职后需要较长时间培训才能独立上岗。调研显示,70%的宠物医疗企业表示“高校毕业生难以满足复合型岗位需求”,65%的企业需要投入大量资源开展在职培训。
为缓解人才压力,企业与行业协会纷纷采取应对措施。部分头部企业与高校开展合作办学,共建宠物医疗复合型人才培养基地,优化课程设置,增加跨学科课程与实践教学环节,定向培养符合企业需求的人才;例如,某连锁宠物医院集团与农业院校合作,开设“AI宠物医疗定向班”,课程涵盖兽医影像、AI算法基础、智能设备操作等,学生毕业后可直接入职企业。同时,行业协会开展职业技能培训与认证,针对AI医疗、手术机器人操作等新兴岗位,推出专项培训课程,提升在职兽医的专业能力;部分企业通过提高薪资待遇、完善晋升体系,吸引跨领域人才加入宠物医疗行业。
业内预计,未来随着高校人才培养体系优化、企业培训投入增加,复合型人才缺口将逐步缓解,但短期内仍将制约行业发展。人才竞争将成为宠物医疗企业的核心竞争点,具备完善人才培养与储备体系的企业,将在行业竞争中占据优势。